python

当前位置:首页 > IT面试题 > 当前文章

IT面试题

python面试:哪些工具可以帮助debug或做静态分析?

2020-07-18 145赞 python中国网
每篇文章努力于解决一个问题!python高级、python面试全套、操作系统经典课等可移步文章底部。

  Python是一门动态语言,在给python传参数的时候并没有严格的类型限制。写python程序的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现。有一些错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来。假如能在写程序的时候发现这些错误,就能提高工作效率。

  有哪些工具可以帮助debug或做静态分析?常用的Python静态检查工具有Pychecker、Pylint、flake8、Pyflakes等,在这里主要介绍Pychecker和Pylint。

  PyChecker 是一个静态分析工具,它报告源代码中的错误并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。

  实际上,PyLint是Python源代码分析器,它查找编程错误,帮助执行一个代码标准和嗅探一些代码味道。缺省情况下,PyLint启用许多规则。它具有高度可配置性,从代码内部处理程序控制它。另外,编写插件添加到自己的检查中是可能的。

  相比于PyChecker,Pylint是一个高阶的Python代码分析工具,它分析Python代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8)和有潜在问题的代码。可以检查一行代码的长度、变量名是否符合规范等。运行两次可以看出代码是否改进。

  PyChecker可以检查出来的问题有如下几种:

  1)全局量没有找到,比如没有导入模块

  2)传递给函数、方法、构造器的参数数目错误

  3)传递给内建函数和方法的参数数目错误

  4)字符串格式化信息不匹配

  5)使用不存在的类方法和属性

  6)覆盖函数时改变了签名

  7)在同一作用域中重定义了函数、类、方法

  8)使用未初始化的变量

  9)方法的第一个参数不是self

  10)未使用的全局量和本地量(模块或变量)

  11)未使用的函数/方法的参数(不包括self)

  12)模块、类、函数和方法中没有docstring

  从命令行调用Pylint,使用方法如下

  pylint [options] module_or_package

  代码编写人员应该给PyLint传递一个Python包或模块的名称。Pylint将导入该包或模块,因此应该注意PYTHONPATH,因为它是一个常见错误分析模块的安装版本,而不是开发版本。

  Pylint也可以分析Python文件,但是有一些限制。记住Pylint将尝试转换文件名为模块名,只有成功才能处理文件。

文章评论

python面试:哪些工具可以帮助debug或做静态分析?文章写得不错,值得赞赏