Hadoop中如何监控和优化长时间运行的作业？

　　1、使用监控工具： 利用Ambari, Ganglia, 或Nagios等监控工具跟踪作业执行状态和集群性能。

　　2、分析日志文件： 定期检查Hadoop作业的日志文件，分析长时间运行作业的性能瓶颈。

　　3、资源调整： 根据监控数据和日志分析结果，动态调整作业配置，如分配的CPU和内存资源。

　　4、任务优化： 分析任务执行的详细过程，优化MapReduce算法或调整任务的划分，减少执行时间。

　　5、预防措施： 实施预防措施，如设置作业执行时间的阈值，超过阈值则自动报警或终止作业，避免资源浪费。

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