Flink的KeyedStream和Non-Keyed Stream有什么区别？

　　1、数据分区： KeyedStream根据键值对数据进行分区，每个键值对应一个分区；而Non-Keyed Stream不进行这种分区。

　　2、状态管理： KeyedStream可以对每个键值维护独立的状态，适合进行复杂的状态计算；Non-Keyed Stream不支持键值级别的状态管理。

　　3、算子应用： 在KeyedStream上可以使用键值相关的算子如reduce、aggregations；而Non-Keyed Stream主要适用于全局算子，如map和filter。

　　4、用途差异： KeyedStream更适合需要按键值处理的场景，如聚合操作；Non-Keyed Stream适用于不需要区分键值的数据处理。

　　5、性能考虑： 使用KeyedStream可能会增加一定的计算和存储开销，因为需要维护键值的状态。

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