Flowable中如何利用机器学习和人工智能优化流程决策？

　　1、集成机器学习模型： 在Flowable流程中集成机器学习模型，如决策树、神经网络等，以自动化和优化决策过程。

　　2、数据分析和预测： 利用流程数据进行分析和预测，通过人工智能算法提高决策的准确性和效率。

　　3、自动化任务处理： 实现基于人工智能的任务自动化处理，如自动分类、审批和推荐，减少人工干预。

　　4、持续学习和优化： 流程决策通过机器学习模型持续学习和优化，根据历史数据和业务结果调整决策逻辑。

　　5、智能交互和支持： 通过集成聊天机器人或智能助手提供流程交互的智能支持，改善用户体验和流程效率。

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