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• 【顶】好评文章推荐

  

• DB2配置中心中如何实现敏捷配置变更以支持快速迭代开发？

  

  1、自动化流程： 实现配置变更的自动化流程，减少人工干预，加快变更速度。 2、微服务适应性： 支持微服务架构，确保配置可以快速分发到各个服务实例。 3、配置预览和测试： 提...

  指数:49124-05-03

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• Spring Cloud中如何有效地管理和使用日志？

  

  1、统一日志格式： 定义统一的日志格式，包括时间戳、服务ID、Trace和Span ID等。 2、集中式日志管理： 使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈或其他日志管理系统进行集中式日志收集...

  指数:22024-05-03

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• Spring Boot中如何实现服务的版本控制和管理？

  

  1、URI版本控制： 通过在请求的URI中包含版本号（如/api/v1/resource）来管理不同版本的服务。 2、请求头版本控制： 使用HTTP请求头中的特定字段（如Accept-version）来指定和管理服务版本。...

  指数:22524-05-03

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• JDK 8中Stream API的作用是什么？

  

  1、更简洁的代码： Stream API利用lambda表达式，大大减少了实现同样功能时的代码量。 2、更高的执行效率： Stream API支持顺序和并行两种处理模式，可以很容易地进行并行操作，提高处理...

  指数:21924-05-03

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• Git rebase和merge的区别是什么？

  

  1、merge： 合并会创建一个新的“合并提交”，它将两个分支的历史整合在一起。这保留了完整的历史记录，但可能会导致复杂的提交图。 2、rebase： rebase会重新排列提交，它将一个分支...

  指数:42824-05-03

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• 如何在Spring Cloud中管理和优化服务实例的负载均衡？

  

  1、客户端负载均衡： 利用Ribbon实现客户端负载均衡，可以在客户端决定请求哪个服务实例。 2、服务发现集成： 与Eureka等服务发现组件集成，动态获取服务实例列表，实现实时负载均...

  指数:28424-05-03

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• Hadoop中的机器学习数据准备工作如何进行？

  

  1、数据清洗： 使用Hadoop生态系统工具，如Apache Pig或Apache Spark，进行数据清洗，包括去除噪声数据、填补缺失值、规范化数据格式等。 2、特征工程： 利用Spark MLlib或其他机器学习库在...

  指数:29924-05-03

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• 如何在Hive中进行资源管理和调优？

  

  1、使用YARN进行资源管理： 配置YARN（Yet Another Resource Negotiator）来管理Hive作业的资源，确保资源分配的合理性。 2、设置合理的内存和CPU资源： 通过配置mapreduce.map.memory.mb、mapreduce.red...

  指数:11724-05-03

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• Spring框架中如何实现自定义作用域？

  

  1、实现Scope接口： 自定义作用域需要实现Spring的Scope接口，该接口定义了作用域的基本行为。 2、注册自定义作用域： 通过ConfigurableBeanFactory的registerScope方法，将自定义作用域注册到...

  指数:28824-05-03

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• Elasticsearch中如何实现数据的高可用性？

  

  1、多副本策略： 为每个分片创建多个副本。 2、跨区域部署： 在不同的物理位置部署节点，以抵御区域性故障。 3、定期快照备份： 定期创建数据的快照，并将其存储在安全的位置。...

  指数:29524-05-03

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• Java中如何实现最长递增子序列的长度查找？

  

  1、动态规划： 使用动态规划方法，创建数组dp记录每个位置的最长递增子序列长度。 2、状态转移： 对于每个元素，遍历其之前的元素，找到最大的递增子序列并加一。 3、初始化：...

  指数:32124-05-03

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