Hadoop中如何实现数据的实时处理？

　　1、使用Apache Storm或Spark Streaming： 集成Apache Storm或Spark Streaming等实时数据处理框架与Hadoop生态系统，实现数据的实时分析和处理。

　　2、数据流引入： 利用Flume或Kafka等工具，实时收集数据并导入到Hadoop生态系统中，供实时处理框架使用。

　　3、实时查询： 使用Apache Druid或Apache Phoenix等实时查询引擎，在Hadoop上进行实时数据分析和查询。

　　4、内存计算： 利用Spark等内存计算框架进行数据处理，减少磁盘I/O操作，加速数据处理速度。

　　5、Lambda架构： 采用Lambda架构将实时处理与批量处理结合，实现数据处理的实时性和准确性。

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