Pandas教程

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python教程

1课:什么是Pandas？Pandas学习什么？

pandas数据分析核心工具包，基于numpy构建，为数据分析而存在！具有以下特点： 1、一位数组Series+二维数组Dataframe 2、可直接读取数据做处理 3、兼容各种数据库 4、支持各种分析算法...
人气指数:275 20-06-14
2课:Series创建,name,index(索引),values(值),dtype等属性

pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi...
人气指数:279 20-11-17
3课:Series下标索引、标签索引、切片索引、布尔索引

Series位置下标、标签索引、切片索引、布尔型索下标索引 1、列表可以用list[-1]，下标索引不能， 2、通过type或者Series的dtype属性查看下类型。标签索引 1、Series有了index参数就有了标签...
人气指数:346 20-11-17
4课:Series数据增删改查、追加、重新索引、对齐(相加)、重新索引

Series位置下标、标签索引、切片索引、布尔型索查看元素 1、head() 默认5条数据，可以设置参数显示几条。 2、tail() 默认5条数据，可以设置参数显示几条。重新索引不是修改索引名，...
人气指数:314 20-10-28
5课:Dataframe创建及index,columns,values,dtypes等属性介绍

DataFrame概念 (可以理解为excel中一片数据) 表格型数据结构，带有标签的二维数组，有行标签(index)和列标签(columns)，其值可以是数值、字符串、布尔值等。 1、.index 行标签 2、.columns 列标...
人气指数:261 20-10-04
6课:Dataframe选择行列loc,iloc,切片,布尔索引,条件判断等

行标签和列标签其实都是一种索引。一：选择列选择一列就是Series，选择多列就是DataFrame # -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdd = {col1: [1,2,3], col2: [4,5,6],col3:[7,8,9]}df = pd.DataFrame(data=d)print(...
人气指数:490 20-10-29
7课:Dataframe数据的增删改查,对齐(相加),转置,按值(索引)排序

数据转置行列标签一起转置，利用.T实现 # -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdd = {col1: [1,2,3], col2: [4,5,6],col3:[7,8,9]}df = pd.DataFrame(data=d)print(df)print(-----------)print(df.T) D:\python3\install\python.exe D:...
人气指数:121 20-10-05
8课:pandas获取excel的行数,列数,表头,sheet,前后行等数据

了解了和的基本数据结构和索引的相关概念之后，我们就可以练习基本的excel操作了。pandas读取一个excel文件后会将其转化为DataFrame对象，每一列就是一个Series对象，本节课我们来看下如...
人气指数:389 20-10-05
9课:pandas固定行数拆分excel文件为多个excel

需求：把一个excel大文件kwd.xlsx按照指定的行数(600行)进行分割，思路如下： 1、读取excel，获取到总行数rows(不含表头) 2、指定行数split_num，计算rows/split_num并向下取整，得出能按标准分...
人气指数:462 20-06-03
10课:pandas指定一列来拆分excel为多个excel

分割excel除了固定行数分割之外，也可以按照某个列表分割。本文实现pandas按照某一列的数据类别进行分割。目前有个一个excel文件，第一行是表头分别为城市、位置、关键词三个字段...
人气指数:297 20-06-04
11课:pandas处理excel多个sheet合并为一个sheet

pandas如何实现把一个excel中的多个sheet合并为一个sheet呢，具体思路如下： 1、读取excel获取每个的sheet的DataFrame对象，通过把read_excel的sheet_name参数设为None来实现。 2、设定一个空DataFra...
人气指数:403 20-06-04
12课:pandas处理excel一个sheet拆分为多个sheet

指定某一列作为拆分依据,pandas如何把一个excel的一个sheet拆分为多个sheet呢？具体思路如下： 1、读取excel文件获取DataFrame对象df。 2、获取指定列的Series对象，去重该指定列得到分类。...
人气指数:397 20-06-04
13课:pandas写入excel不含索引或set_index重置索引

pandas创建或者写入excel文件用to_excel函数，默认情况把一个DataFrame对象写入excel会把索引写入。如果没有刻意设置某一列为索引，则生成的excel中会多出一列(该列为位置索引依次为0,1,2,...
人气指数:301 20-06-06
14课:pandds指定一个或多个sheet读取excel(sheet_name参数)

pandas读取excel常用read_excel函数，官方文档上该函数有很多参数，本节课讲解sheet_name参数，sheet_name决定读取哪些sheet。 sheet_name的参数类型如下： 1、int类型：默认是0，读取第一个sheet...
人气指数:252 20-06-06
15课:pandas读取excel指定行列索引header和index_col参数

pandas读取excel文件sheet中的数据后会转为DataFrame对象，DataFrame对象是有行索引和列索引的，所以read_excel函数有2个参数来对行列索引进行设置。 1、指定哪一个作为列索引：header参数 2、指...
人气指数:243 20-06-06