Series位置下标、标签索引、切片索引、布尔型索
下标索引
1、列表可以用list[-1]，下标索引不能，
2、通过type或者Series的dtype属性查看下类型。
标签索引
1、Series有了index参数就有了标签索引
2、注意index是字符串否则和下标索引混淆。
3、选取多个标签需要嵌套2个[]，且结果是新的Series
切片索引
1、用下标就是左闭右开(末端不包含)。
2、用标签就是末端包含。
布尔型索引
用来筛选数据
1、isnull函数
2、notnull函数
3、直接比较
用代码来帮助理解：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
"""
s = pd.Series(data, index=index)
data可以是:
a Python dict
an ndarray
a scalar value (like 5)
index指定索引
"""
# 下标索引
arr = np.random.rand(5)
s = pd.Series(arr)
print(s[0],s[0].dtype,type(s[0]))
print('------------------')
# 标签索引
d = {'b': 1, 'a': 0, 'c': 2}
s2 = pd.Series(d, index=['b', 'c', 'd', 'a'])
print(s2['b'])
print(s2[['b','c','a']]) # 同时打印多个标签
print('------------------')
# 切片索引
s = pd.Series(5., index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print(s[0:2])
print(s['a':'c'])
print('------------------')
# 布尔型索
d = {'b': 1, 'a': 0, 'c': 2}
s = pd.Series(d, index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print('判断大于1')
res = s > 1
print(res)
print('判断是否空')
print(s.isnull())
print('判断是否不是空')
print(s.notnull())
print('打印大于1的')
print(s[res])
print('打印不为空的')
print(s[s.notnull()])
D:\python3\install\python.exe D:/python/py3script/test.py 0.17779167363941184 float64------------------ 1.0 b 1.0 c 2.0 a 0.0 dtype: float64 ------------------ a 5.0 b 5.0 dtype: float64 a 5.0 b 5.0 c 5.0 dtype: float64 ------------------ 判断大于1 a False b False c True d False e False dtype: bool 判断是否空 a False b False c False d True e True dtype: bool 判断是否不是空 a True b True c True d False e False dtype: bool 打印大于1的 c 2.0 dtype: float64 打印不为空的 a 0.0 b 1.0 c 2.0 dtype: float64 Process finished with exit code 0