Druid如何支持大数据量的处理？

　　1、分页查询优化： Druid支持分页查询优化，减少单次查询对系统资源的消耗，提高大数据量处理的效率。

　　2、并发处理能力： 通过高效的连接池管理，Druid可以支持高并发的数据访问，适应大数据量的处理需求。

　　3、数据分析和聚合： Druid提供数据分析和聚合功能，能够高效处理大规模数据集。

　　4、批量操作优化： 支持批量插入、更新、删除操作，提高大量数据处理的效率。

　　5、与大数据技术栈集成： Druid可以与Hadoop、Spark等大数据处理技术集成，实现大规模数据的高效处理。

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