Hive表分区与分桶的区别和联系是什么？

　　1、分区的概念和应用： 分区是将表中的数据根据某个或某些列的值分散存储到不同的目录中，用于提高查询效率，适合于按照日期、地区等维度分析的场景。

　　2、分桶的概念和应用： 分桶是基于表的某个列的哈希值将数据分散存储到不同的文件中，可以提高数据的采样、查询和写入效率，适合于需要进行抽样或频繁进行列级别操作的场景。

　　3、分区和分桶的组合使用： 在某些场景中，分区和分桶可以组合使用，以进一步优化数据的存储和查询效率。

　　4、选择分区或分桶： 根据数据量大小、查询频率和数据访问模式选择分区或分桶，大规模数据更适合分区，而对于经常进行聚合计算的列，使用分桶更合适。

　　5、性能考量： 分区和分桶都可以减少全表扫描的数据量，但需要合理设计，避免过度分区或分桶导致的性能问题。

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